Ver el código de «Valor-F»

El '''Valor-F'''  (denominada también '''F-score''' o '''medida-F''')  en [[estadística]] es la medida de precisión que tiene un test. Se emplea en la determinación de un valor único ponderado de la [[Precisión y exhaustividad|precisión]] y la [[Precisión y exhaustividad|exhaustividad]].<ref>Beitzel., Steven M. (2006). On Understanding and Classifying Web Queries (Ph.D. thesis). IIT. CiteSeerX: 10.1.1.127.634.</ref> Se suele emplear en la fase de pruebas de algoritmos de [[búsqueda y recuperación de información]] y [[clasificación de documentos]].<ref>X. Li, Y.-Y. Wang, and A. Acero (July 2008). "Learning query intent from regularized click graphs". Proceedings of the 31st SIGIR Conference.</ref> 

== Concepto ==
El valor F se considera como una [[media armónica]] que combina los valores de la precisión y de la exhaustividad. De tal forma que:

:<math>F_1 = 2 \cdot \frac{\mathrm{Precisi\acute{o}n} \cdot \mathrm{Exhaustividad}}{\mathrm{Precisi\acute{o}n} + \mathrm{Exhaustividad}}</math>.


La fórmula general para un número real β es:


:<math>F_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{Precisi\acute{o}n} \cdot \mathrm{Exhaustividad}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{Precisi\acute{o}n}) + \mathrm{Exhaustividad}}</math>.

Si β es igual a uno, se está dando la misma ponderación (o importancia) a Precisión que a la Exhaustividad, si β es mayor que uno le damos más importancia a Exhaustividad, mientras que si es menor que uno se le da más importancia a la Precisión.

== Referencias ==
{{listaref}}

== Véase también ==
* [[Word Error Rate]]

{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Recuperación de información]]