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== Otros algoritmos == Otros algoritmos utilizados para resolver el problema de los mínimos cuadrados incluyen el… …

…os principales de parámetros de seguridad: los ''computacionales'' y los ''estadísticos'', a menudo denotados por <math>\kappa</math> y <math>\lambda</math> respec …podemos subdividir los parámetros estadísticos de seguridad en parámetros estadísticos de ''conocimiento cero'' y de ''solidez''. El primero parametriza lo que la …

[[Categoría:Algoritmos estadísticos|LMS]] …

…'' de esta terminología, al invertir todas las desigualdades. Para algunos algoritmos, la recuperación puede ser más fácil para los modelos de bloques con condic El objetivo de los algoritmos de detección es simplemente determinar, dado un grafo de muestra, si el gra …

* [[Algoritmos para calcular la varianza]] [[Categoría:Algoritmos estadísticos]] …

…eralización de algún [[algoritmo de ordenación]], y recíprocamente algunos algoritmos de ordenación pueden derivarse de repetidas aplicaciones de selección. …a longitud de la lista, aunque se conoce que un lower bound es posible con algoritmos de ordenación no comparativos como [[radix sort]] y [[counting sort]]. …

…dual del contenido en un cambio suave da lugar a errores frecuentes de los algoritmos de detección actuales, pues confunden con facilidad escenas con movimiento …girse con cuidado. Por lo general se determina su valor óptimo por métodos estadísticos y confirmado por tests posteriores. …

…ultos de Markov fueron descritos por primera vez en una serie de artículos estadísticos por [[Leonard E. Baum]] y otros autores en la segunda mitad de la década de …are/software.html HMM y otros programas estadísticos] ''(Implementación de algoritmos de HMMs en C)'' …

Los '''algoritmos para calcular la varianza''' juegan un papel importante en la [[estadística …n|volume=37|issue=3|pages=242–247|year=1983|jstor=2683386}}</ref> y varios algoritmos alternativos, numéricamente estables.<ref name=":1">{{Cite journal|last=Sch …

…e tiempo, la '''metodología de Box-Jenkins''', nombrada así en honor a los estadísticos [[George E. P. Box]] y [[Gwilym Jenkins]],<ref>Box, G. E. P., & Jenkins, G. # [[Estimación estadística|Estimación de parámetros]] usando algoritmos de cálculo para tener coeficientes que mejor ajusten el modelo ARIMA selecc …

Algunos de los algoritmos de aprendizaje activo se basan en [[máquinas de vectores de soporte]] y apr == Enfoques y algoritmos == …

…integral]] (por ejemplo, un valor esperado). Metropolis-Hastings y otros [[algoritmos Montecarlo]] en cadena de Markov se usan generalmente para el muestreo de… …e muestras independientes de una distribución, Metropolis-Hastings y otros algoritmos Montecarlo en cadena de Markov tienen una serie de desventajas: …

Tenga en cuenta que algunos software estadísticos, por ejemplo SPSS, utilizan fórmulas alternativas por eficiencia computacio == Algoritmos == …

…itmo]] es independiente de la [[temperatura]] (un problema común con otros algoritmos Monte Carlo) y es fácil de implementar.<ref> [[Categoría:Algoritmos estadísticos]] …

donde ''D'' es la diferencia entre los correspondientes [[estadísticos de orden]] de ''x'' - ''y''. ''N'' es el número de parejas de datos. …tesis nula en el caso particular de que se trate (aunque normalmente estos algoritmos no ofrecen dificultad). …

…se centra principalmente en trabajar con grupos de permutación, donde los algoritmos fundamentales de Sims, abrieron el camino hacia los avances actuales. * Sin embargo, el algoritmo de Leedham-Green tiene una serie de problemas estadísticos y teóricos. Por ejemplo, puede haber más de una clase de equivalencia de ge …

…su disertación ''pro venia legendi'' "Sobre la integración con la ayuda de algoritmos" ante la [[Universidad de San Petersburgo]] y obtuvo así el derecho a enseñ [[Categoría:Estadísticos de Rusia]] …

…anteriores que se basan en datos estadísticos del píxel, se basa en datos estadísticos de la [[escala de grises]] sobre el tiempo. [[Categoría:Algoritmos]] …

…es/cu/zehernan/docencia/MAD_710/Lib489791.pdf |año=2012 |editorial=Métodos estadísticos I. Universidad de la Rioja. Servicio de Publicaciones |isbn=978-84-615-7579 Se pueden aplicar fórmulas o modelos matemáticos (conocidos como algoritmos) a los datos para identificar relaciones entre las variables; por ejemplo, …

El algoritmo EM se utiliza frecuentemente para [[Algoritmo de agrupamiento|algoritmos de agrupamiento]] en [[aprendizaje automático]] y [[visión artificial]], pa [[Categoría:Algoritmos estadísticos|Esperanza maximización]] …