Resultados de la búsqueda

…esto reduciendo el tamaño efectivo del espacio, y explorando el [[espacio de búsqueda]] eficientemente. …imperativos]] como C y C++ entre otros softwares inteligentes en lenguajes de programación lógicos tales como [[Prolog]], o incluso en lenguajes multi-pa …

…ando un algoritmo evolutivo, con el propósito de conseguir el mejor patrón de radiación para la nave.]] …mezclan, y compiten entre sí, de tal manera que las más aptas son capaces de prevalecer a lo largo del tiempo, evolucionando hacia mejores soluciones ca …

…valores de las variables que están penalizados en la función objetivo si, y basados en la medida en que, las condiciones en las variables no son satisf Un problema general de minimización restringida se puede escribir como sigue: …

…R^n\to\mathbb R</math>. El otro enfoque es [[Región de confianza|la región de confianza]]. …gradiente o el método cuasi-Newton. El tamaño del paso se puede determinar de forma exacta o inexacta. …

En un problema de [[Optimización (matemática)|optimización]] se tratará de encontrar una solución que represente el '''valor óptimo''' para una funció …el dominio como la imagen de la función serán números reales (escalares), y el valor óptimo corresponderá a un mínimo o a un [[Elemento máximo|máximo]] …

…vez que una potencial solución es determinada, se la marca como "[[tabú]]" de modo que el [[algoritmo]] no vuelva a visitar esa posible solución. La búsq …cturas de memoria. La búsqueda entonces progresa moviéndose iterativamente de una solución <math>x</math> hacia una solución <math>x'</math> en <math>N^* …

…es un problema [[NP-completo]] según la [[complejidad computacional|Teoría de la complejidad computacional]]. …ue le une a los otros dos. En cambio, los vértices 2, 3 y 4 no, dado que 2 y 4 no son adyacentes.]] …

…ca]]). Si dentro de la región de confianza se encuentra un modelo adecuado de la función objetivo, entonces la región se expande; caso contrario, si la… …El umbral simple de la relación se utiliza como criterio para la expansión y la contracción; se «confía» en una función modelo solo en la región donde… …

…sima y <math>l_i</math> y <math>u_i</math> los límites inferior y superior de esa variable) en sus parámetros. …ntos. Si ''N'' es grande, el tiempo necesario para calcular toda la matriz de forma exacta puede ser prohibitivo. Es por esto que se busca una aproximaci …

…¿qué cajas elijo de modo de maximizar mis ganancias y no exceder los 15 kg de peso permitidos?]] …erminado, con todo o parte de un conjunto de objetos, cada uno con un peso y [[valor económico|valor]] específicos. Los objetos colocados en la mochila …

…[[heurística de búsqueda incremental|incrementalmente]] un único elemento de la solución. Si el cambio produce una mejor solución, otro cambio increment …lobal]]) de todas las posibles soluciones (el [[Solución candidata|espacio de búsqueda]]). …

…rueba, los cuales compiten con los individuos de la población actual a fin de sobrevivir. …on, que buscaba comparar el potencial de distintos métodos de optimización de computación evolutiva, finalizando ED en tercer lugar. …

…x Tree using Ukkonen's Algorithm.jpg|miniaturadeimagen|Un ejemplo de árbol de sufijos al final]] …esto por [[Esko Ukkonen]] en 1995, se distingue por su enfoque incremental y su relativa simplicidad en comparación con soluciones anteriores. …

La '''optimización global''' es una rama de la [[matemática aplicada]] y …n]] de una [[función (matemática)|función]] o un [[conjunto]] de funciones de acuerdo a diferentes criterios. …

…[paraboloide]] dado por f(''x'',''y'') = -(''x''²+''y''²)+4. El [[Extremos de una función|máximo]] global en (0, 0, 4) está indicado por un punto rojo.]] …erativa]] es uno de los campos de la matemática en cuyas bases funciona la optimización.<ref>"[https://web.archive.org/web/20140305080324/http://glossary.computing …

…a=inglés}}</ref> Es un subcampo de la optimización matemática que se ocupa de problemas que no son lineales. …conómico, las funciones de costes pueden presentar discontinuidades además de cambios suaves. …

…de sistemas [[Ecuación|ecuaciones]] [[No linealidad|no lineales]] con más de una [[Variable (matemáticas)|variable]]. Fue descrito originalmente por [[C | fechaacceso = 29 de abril de 2007 …

…teros''' (PLE), en el cual la función objetivo y las restricciones (aparte de las restricciones enteras) son [[Función_lineal|lineales]]. …los [[Lista_de_21_problemas_NP-completos_de_Karp|21 problemas NP-completo de Karp]]. …

…cteriza completamente la optimización estructural y paramétrica automática de modelos. …(matemática)|optimización]] y [[Reconocimiento de patrones|reconocimiento de patrón]]. …

…ndizaje. En cambio, los valores de otros parámetros (normalmente los pesos de los nodos) se aprenden. …imar este rendimiento de generalización, y por lo tanto elegir el conjunto de valores para los hiperparámetros que lo maximizan.<ref name=":1">{{Cita pub …