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…' es una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] sobre si los datos de una [[muestra aleatoria|muestra]] provienen de una [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…OVA]] para medidas repetidas en la versión [[estadística no paramétrica|no paramétrica]], el método consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazánd [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…) es una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] que determina la bondad de ajuste de dos [[distribución de probabilidad|d [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…s relacionadas y determinar si la diferencia entre ellas se debe al azar o no (en este último caso, que la diferencia sea estadísticamente significativa) Se utiliza cuando la variable subyacente es continua pero no se presupone ningún tipo de [[distribución de probabilidad|distribución]]… …

…estras]] [[Independencia (probabilidad)|independientes]]. Es la versión no paramétrica de la habitual [[prueba t de Student]]. …''U'' se asigna a cada uno de los valores de las dos muestras su [[Rango (estadística)|rango]] para construir …

…Kruskal]] y [[W. Allen Wallis]]) es un [[Estadística no paramétrica|método no paramétrico]] para probar si un grupo de datos proviene de la misma poblaci Ya que es una prueba no paramétrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asume [[Distribución normal|normalidad]] en los datos, en oposición al trad …

…dera una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica Los [[grado de libertad (estadística)|grados de libertad]] '''gl''' vienen dados por : …

…o como 0 y 1), la '''prueba Q de Cochran''' es una prueba [[estadística no paramétrica]] para verificar si k tratamientos tienen efectos idénticos.<ref>{{cita lib …e [[William Gemmell Cochran]], estadístico escocés. La Prueba Q de Cochran no debe confundirse con la [[prueba C de Cochran]], la cual es una prueba de… …

…|modelado de sólidos|la representación matemática e informática de objetos|estadística}} …[estadística]], un '''modelo paramétrico''' (también denominado '''familia paramétrica''' o '''modelo de dimensión finita''') es una clase particular de [[modelo …

[[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…specto a un [[subconjunto]] de los regresores o la densidad de los errores no se conoce. Los modelos de regresión paramétricos son un tipo particular del …ada por el vector de parámetros <math> \beta </math> mientras que la parte no paramétrico es la función desconocida <math> g\left(Z_{i}\right) </math>.… …

…ef> Los teoremas de [[Teorema de existencia|existencia]] y [[Consistencia (estadística)|consistencia]] de tales estimadores requieren algunos supuestos sobre la… …ades: {(Hombre, fumador), (Hombre, no fumador), (Mujer, fumadora), (Mujer, no fumadora)}. …

[[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

En [[estadística]], el '''coeficiente phi''' ''φ'' o ''r''_''φ'', también llamado …, ''n''₁₀, ''n''₀₁, ''n''₀₀, son "cuentas no negativas celdad celda" que se suman a &nbsp;''n'', el número total de obse …

En [[estadística]], la '''prueba de Shapiro-Wilk''' se usa para contrastar la normalidad de …cancia) entonces la hipótesis nula es rechazada (se concluye que los datos no vienen de una distribución normal). …

La '''prueba de Wald''' es una prueba [[estadística paramétrica]] nombrada así en honor del estadístico [[Abraham Wald]]. Cada vez que hay …istribución de chi-cuadrado . En el caso [[univariado]], la prueba de Wald estadística es …

En la estadística y las aplicaciones de [[estadística]]s, la '''normalización''' puede tener una gama de significados.<ref name=" …intervalos de medidas (dónde solo las distancias son significativas, pero no las proporciones). …

…(matemática)|intervalo]] dentro del cual cae el valor de un [[parámetro]] no observado con una probabilidad determinada. Es un intervalo en el dominio… …ca de la situación, mientras que los intervalos de confianza frecuentistas no lo hacen. …

…miento de circuitos y la estimación paramétrica vía regresión logística en estadística. Los programas geométricos no son por regla general problemas de optimización convexa, pero pueden transf …

En [[estadística]], [[econometría]], [[ciencia política]], [[epidemiología]], [[psicología]] …en absoluto, los beneficiarios habrían obtenido mejores resultados que los no beneficiarios, simplemente porque las becas se otorgan a estudiantes que es …