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…'_''n'', en un [[Sistema lógico|sistema]] de axiomas y reglas de inferencia S, escribimos: En [[estadística]] también se llama hipótesis a cualquier afirmación o conjetura que determi …

En [[estadística]] se llama '''sesgo''' de un [[estimador]] a la diferencia entre su [[esper En notación matemática, dada una [[muestra (estadística)|muestra]] <math>x_1, \dots, x_n</math> y un estimador <math>T(x_1, \dots, …

…elacionado con el tiempo, entonces la [[Estadística inferencial|inferencia estadística]] estándar tal como se aplica normalmente a regresiones no es válidas porqu …riptiva, los términos de error son [[ruido blanco]], por lo que inferencia estadística es válida. A continuación, la suma de cuadrados de los residuos (la suma de …

Las '''redes de inferencia''' constituyen una extensión del [[Modelo probabilístico|Modelo Probabilíst …ificación puede estar carente de experimentación estadística. Las Redes de Inferencia son un modelo de recuperación de información basado en las [[redes bayesian …

* [[Copula (estadística)]] *[[Inferencia estadística]] …

…e una [[Población estadística|población]] o [[Modelo matemático|modelo]] [[estadística|estadístico]]. …nternetArchiveBot }}</ref> Esto se denomina como realizar una [[Estimación estadística|estimación puntual]]. …

…eado amarillo: la [[media aritmética|media]], en punteado azul: la [[Moda (estadística)|moda]].]] En [[probabilidad|teoría de la probabilidad]] y [[estadística]], la medida de asimetría más utilizada parte del uso del …

La '''inferencia''' es el proceso por el cual se derivan conclusiones a partir de [[Premisa| …por los cuales algunas inferencias son aceptables, y otras no. Cuando una inferencia es aceptable, lo es por su [[Estructura (lógica)|estructura lógica]] y no… …

En [[probabilidad]] y [[estadística]], la '''distribución normal logarítmica''' es una [[distribución de probab == Inferencia Estadística == …

…al [[logaritmo]] de ''&#x3C6;''_''C.'' Esto se debe a que, en la estadística mecánica log(''&#x3C6;''_''C'') tiene una interpretación directa …ción de partición ''Z'' es que muchos conceptos de la [[Física estadística|estadística mecánica]], como la [[entropía]], se pueden generalizar directamente al cas …

Tal como lo expresa Lindley, si un [[Inferencia bayesiana|bayesiano]] coherente le asigna una [[probabilidad previa]] de ce [[Categoría:Estadística bayesiana]] …

En [[mecánica estadística]] y [[matemáticas]], una '''distribución de Boltzmann''' (también llamado… En la mecánica estadística, la distribución de Boltzman es una distribución de probabilidad que da la …

…l uso frecuente que se hace del [[teorema de Bayes]] durante el proceso de inferencia. El teorema de Bayes se ha derivado del trabajo realizado por el matemático …roceso de [[razonar|razonamiento]]. La [[lógica]] establece unas reglas de inferencia a partir de las cuales se construye el sistema de [[razonamiento deductivo] …

…cesos de [[inferencia]]. Más específicamente, la MaxEnt aplica técnicas de inferencia basadas en la [[teoría de la información]] de Shannon, la [[probabilidad ba …MaxEnt argumenta que este enfoque es una técnica general de la inferencia estadística, con aplicaciones mucho mayores. Se puede, por lo tanto, también ser utiliz …

En [[estadística]], la '''función de verosimilitud''' (o, simplemente, '''verosimilitud''') …s anteriores, abre la vía para dos técnicas muy habituales en [[inferencia estadística]]: las de la [[máxima verosimilitud]] y la del [[test de la razón de verosi …

…es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de [[muestra (estadística)|muestreos]] de otros datos con comportamiento que se supone [[azar|aleator …incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos [[muestra estadística|datos muestrales]], de tal manera que asemejen a los datos de una población …

…s algunos estadísticos usados en estadística descriptiva, como el [[Rango (estadística)|rango]], no sirven para realizar contrastes ya que es difícil determinar… * [[Suficiencia (estadística)]] …

…a teoría del aprendizaje estadístico aborda el problema de la [[inferencia estadística]] para encontrar una función predictiva basada en datos. La teoría del apre …emas de [[Análisis de regresión|regresión]] o problemas de [[Clasificación estadística|clasificación]]. Si la salida toma un rango continuo de valores, se trata… …

…[[población estadística]] es compatible con lo observado en una [[muestra estadística|muestra]] de dicha población. Fue iniciada por [[Ronald Fisher]] y fundamen Está fuertemente asociada al concepto [[estadística|estadístico]] de [[poder estadístico|potencia]] y a los conceptos de [[erro …

…, '''la regresión no lineal''' es un problema de [[Estadística inferencial|inferencia]] para un modelo tipo: …l modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos de inferencia estadística tales como [[Intervalo de confianza|intervalos de confianza]] para los pará …