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- …co para el [[análisis matemático]] de [[Aprendizaje automático|aprendizaje de máquina.]] Este fue propuesto en 1984 por [[Leslie Valiant]].<ref name="val …oporción de aproximación arbitraria, probabilidad de éxito, o distribución de las muestras. …5 kB (877 palabras) - 18:55 6 ene 2023
- …ado por Linde (1980) y Gray (1984). Y como una herramienta para compresión de datos por Gersho y Gray,1992. …ión contenida). Los valores codebook son re-trasladados a valores cercanos de los datos originales (no serán exactos). …9 kB (1540 palabras) - 12:11 21 abr 2024
- …cto escalar]] desplazado'', y tiene aplicaciones en el [[reconocimiento de patrones]] y en [[criptoanálisis]]. donde la [[sumatoria]] se realiza sobre valores [[número entero|enteros]] de ''j'' apropiados; y el asterisco está indicando el [[números complejos|conj …4 kB (619 palabras) - 16:03 6 may 2021
- …ervisado abordan problemas tales como el reconocimiento y la predicción de patrones. == Dilema de la estabilidad y plasticidad del aprendizaje == …22 kB (3660 palabras) - 16:44 30 jun 2024
- …s de neuronas artificiales que calculan la salida de la función en función de la distancia a un punto denominado centro. Al igual que con los perceptrone …a la distancia euclidea de un vector de entrada x respecto de un centro c, de tal manera que resulta la siguiente función: …9 kB (1617 palabras) - 09:57 30 ago 2019
- …ción cabe en el primer plano de la imagen de entrada y el segundo elemento de estructuración cabe en el segundo plano. En la morfología binaria, una imagen se ve como un [[subconjunto]] de un [[espacio euclidiano]] <math>\mathbb{R}^d</math> o la cuadrícula entera …4 kB (556 palabras) - 16:00 6 sep 2019
- Ejemplo de transición de estados en un modelo oculto de Márkov<br /> ''a'' — probabilidades de transición<br /> …12 kB (1972 palabras) - 12:28 18 ene 2024
- …ariable aleatoria|variables aleatorias]] multidimensionales. Se diferencia de la [[distancia euclídea]] en que tiene en cuenta la correlación entre las… …e probabilidad''' <math>\vec{x}</math> y <math>\vec{y}</math> con [[matriz de covarianza]] <math>\Sigma</math> se define como: …4 kB (699 palabras) - 00:26 15 ene 2024
- …l estudio de las secuencias de [[gen]]es y en el estudio de las secuencias de [[aminoácidos]]. …xto eliminando los espacios. Otros no. En casi todos los casos, los signos de puntuación se eliminan durante el preproceso. …14 kB (2150 palabras) - 14:33 23 dic 2022
- [[Archivo:Better Sample PDF417.png|Muestra de un código PDF417|marco]] …nical Commission|idioma=en|fecha={{fecha|15|9|2015}}|fechaacceso=1 de mayo de 2017}}</ref> …14 kB (2388 palabras) - 23:12 22 feb 2025
- …on lentas de calcular para conjuntos de datos superiores a un par de miles de ejemplos sin procesamiento paralelo. …ción=Elsevier B.V.|isbn=9780080949123}}</ref> Se han introducido funciones de núcleo para datos secuenciales, gráficos, texto, imágenes y [[Vector|vector …14 kB (2180 palabras) - 19:14 3 ene 2025
- …eñadas para converger a un mínimo local, pero la convergencia a uno de los patrones almacenados no está garantizada. …-1, o bien 1 o 0. Así, las dos definiciones posibles para la unidad ''i'' de activación, <math> a_i </math>, son las siguientes: …7 kB (1192 palabras) - 11:37 26 may 2024
- …tica del ''plan de demanda'' también se refiere al pronóstico de la cadena de suministros. …que se necesitan para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto. Si los clasificamos respecto al tiempo que abarcan, se puede… …5 kB (783 palabras) - 14:34 22 jun 2022
- …cteriza completamente la optimización estructural y paramétrica automática de modelos. …(matemática)|optimización]] y [[Reconocimiento de patrones|reconocimiento de patrón]]. …11 kB (1828 palabras) - 14:22 18 oct 2023
- …jemplos, los datos de formación. Para ello, tiene que generalizar a partir de los datos presentados a las situaciones no vistas previamente. …de dos tipos. Por lo general, genera una función que transforma los datos de entrada en los resultados deseados. …13 kB (2212 palabras) - 23:31 16 ene 2025
- …lasificador robusto es un clasificador que tiene un mejor desempeño que el de un clasificador débil, ya que sus clasificaciones se aproximan más a las ve …) proved that boosting is possible. (Page 823)|fechaacceso=17 de noviembre de 2015}}</ref> …13 kB (2041 palabras) - 19:51 15 ene 2025
- …sentación de la congestión del tráfico en el plano espacio-tiempo a través de regiones asociadas con dos fases del tráfico cualitativamente diferentes en …s Kerner]], pueden reconocer y hacer seguimiento en el tiempo y el espacio de embotellamientos en las autopistas (Figura 1). …20 kB (3163 palabras) - 11:09 25 feb 2025
- …e la señal de descomposición de frecuencias. Utiliza symlet con 5 momentos de fuga.]] …los parámetros de traslación y escala de las [[Ondícula|ondículas]] varíen de forma continua. …9 kB (1455 palabras) - 08:27 7 ene 2025
- …ítems relevantes que no han podido ser recuperados ([[Errores de tipo I y de tipo II|falsos negativos]]), mientras que a la derecha se encuentran aquell …relevantes fuera de la búsqueda. Este motor tendrá entonces una precisión de 20/30 = 2/3 mientras que su sensibilidad es 20/60 = 1/3. …6 kB (989 palabras) - 21:35 2 mar 2025
- …ye.225px.jpg|thumb|El sistema biométrico por reconocimiento de iris es una de las ciencias más fiables del mercado.]] …[[base de datos]]) en imágenes de alta resolución del [[iris]] del [[ojo]] de un individuo. …34 kB (5667 palabras) - 15:43 20 feb 2025