Archivo:Colored neural network es.svg

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Resumen

Descripción
Español: Esquema de Red Neuronal Conceptual sobre el Impuesto al Valor Agregado (IVA) según la LRTI
 Este diagrama representa un modelo conceptual de una red neuronal diseñado para simular o clasificar transacciones tributarias bajo la Ley de Régimen Tributario Interno (LRTI) de Ecuador. Los nodos de entrada simulan los criterios legales para determinar la obligación tributaria del IVA. 

[Image of Conceptual diagram of a neural network showing inputs and outputs]


 === Nodos de Entrada (Conceptos Legales) ===
 * Objeto del IVA (Art. 52): Nodo binario (0/1). Determina si la actividad (transferencia de bienes o prestación de servicios) está sujeta al ámbito de aplicación del IVA.
 * Transferencia (Art. 53): Nodo binario (0/1). Valida la existencia de un movimiento de dominio o servicio gravable.
 * Base Imponible (Art. 58): Nodo de valor continuo. Es el monto económico sobre el cual se calcula el impuesto.
 * Hecho Generador (Art. 61): Nodo de control. Identifica el momento exacto en que nace la obligación de pagar el impuesto.
 
 === Nodos de Decisión y Ajuste ===
 * Tarifas (0%, distinta de 0, exento y no objeto): Funcionan como nodos de filtro o **pesos**. Definen la tasa aplicada a la Base Imponible, actuando como compuertas lógicas.
 * Retenciones en la fuente: Nodo de ajuste que modifica el monto final del IVA a pagar, simulando un pago anticipado por parte del agente de retención.
 
 === Nodo de Salida ===
El Nodo de Salida arrojaría la clasificación binaria (Paga IVA / No Paga IVA) o el monto neto de IVA a pagar por la transacción, basado en la ponderación de las reglas legales.
Fecha
Fuente Elaboración propia (esquema conceptual sobre la LRTI)
Autor Paola Ibaza
Permiso
(Reutilización de este archivo)
Propiedad de la autora, liberado bajo licencia CC BY-SA 4.0.

Licencia

w:es:Creative Commons
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Leyendas

Esquema de red neuronal

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