Archivo:Normal Distribution PDF.svg

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Archivo original (archivo SVG, nominalmente 720 × 460 píxeles, tamaño de archivo: 61 kB)

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Resumen

Descripción
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Fecha
Fuente Trabajo propio (Texto original: «self-made, Mathematica, Inkscape»)
Autor Inductiveload
Permiso
(Reutilización de este archivo)
Public domain Yo, el titular de los derechos de autor de esta obra, lo libero al dominio público. Esto aplica en todo el mundo.
En algunos países esto puede no ser legalmente factible; si ello ocurriese:
Concedo a cualquier persona el derecho de usar este trabajo para cualquier propósito, sin ningún tipo de condición al menos que éstas sean requeridas por la ley.
SVG desarrollo
InfoField
 El código fuente de esta imagen SVG es válido.
 Este gráfico vectorial fue creado con Mathematica
 This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Leyendas

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Elementos representados en este archivo

representa a

460 píxel

720 píxel

image/svg+xml

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

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Fecha y horaMiniaturaDimensionesUsuarioComentario
actual00:40 28 dic 2024Miniatura de la versión del 00:40 28 dic 2024720 × 460 (61 kB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

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