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…' es una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] sobre si los datos de una [[muestra aleatoria|muestra]] provienen de una [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…OVA]] para medidas repetidas en la versión [[estadística no paramétrica|no paramétrica]], el método consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazánd [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…) es una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] que determina la bondad de ajuste de dos [[distribución de probabilidad|d [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

…isons by Ranking Methods". ''Biometrics'' 1, 80-83.</ref> Es una prueba no paramétrica de comparación de dos muestras relacionadas y por lo tanto no necesita una …lores absolutos <math>|z_1|,\dots,|z_n|</math> y se les asigna su [[Rango (estadística)|rango]] <math>R_i</math>. Entonces, el estadístico de la prueba de los sig …

…estras]] [[Independencia (probabilidad)|independientes]]. Es la versión no paramétrica de la habitual [[prueba t de Student]]. …''U'' se asigna a cada uno de los valores de las dos muestras su [[Rango (estadística)|rango]] para construir …

…s''' (de [[William Kruskal]] y [[W. Allen Wallis]]) es un [[Estadística no paramétrica|método no paramétrico]] para probar si un grupo de datos proviene de la mis Ya que es una prueba no paramétrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asume [[Distribución normal|normalidad]] en …

…dera una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica Los [[grado de libertad (estadística)|grados de libertad]] '''gl''' vienen dados por : …

…o como 0 y 1), la '''prueba Q de Cochran''' es una prueba [[estadística no paramétrica]] para verificar si k tratamientos tienen efectos idénticos.<ref>{{cita lib La estadística de prueba Q de Cochran es: …

…|modelado de sólidos|la representación matemática e informática de objetos|estadística}} …[estadística]], un '''modelo paramétrico''' (también denominado '''familia paramétrica''' o '''modelo de dimensión finita''') es una clase particular de [[modelo …

[[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

En estadística, la '''regresión semiparamétrica''' es una regresión que combina modelos pa …s desconocidos y <math> Z_{i} \in \operatorname{R}^{q} </math>. La parte paramétrica del modelo parcialmente lineal está dada por el vector de parámetros <math> …

…ef> Los teoremas de [[Teorema de existencia|existencia]] y [[Consistencia (estadística)|consistencia]] de tales estimadores requieren algunos supuestos sobre la… * [[Ecuación paramétrica]] …

[[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

En [[estadística]], el '''coeficiente phi''' ''φ'' o ''r''_''φ'', también llamado [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

En [[estadística]], la '''prueba de Shapiro-Wilk''' se usa para contrastar la normalidad de [[Categoría:Estadística no paramétrica]] …

La '''prueba de Wald''' es una prueba [[estadística paramétrica]] nombrada así en honor del estadístico [[Abraham Wald]]. Cada vez que hay …istribución de chi-cuadrado . En el caso [[univariado]], la prueba de Wald estadística es …

En la estadística y las aplicaciones de [[estadística]]s, la '''normalización''' puede tener una gama de significados.<ref name=" …ión muestral|distribución de muestreo]] no depende de los parámetros – y a estadística subsidiaria – pivotal cantidades pueden ser computado …

En [[estadística bayesiana]], un '''intervalo creíble''' es un [[Intervalo (matemática)|inte …ión de confianza|regiones de confianza]] de la [[Probabilidad frecuentista|estadística frecuentista]],<ref>{{Cita publicación|título=Bayesian Statistics: An Intro …

…miento de circuitos y la estimación paramétrica vía regresión logística en estadística. …

En [[estadística]], [[econometría]], [[ciencia política]], [[epidemiología]], [[psicología]] ===Estimación no paramétrica=== …