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…la [[factorización|descomposición]] de la misma como producto de dos o más matrices según una forma canónica. …plicaciones de la factorización podemos distinguir los siguientes tipos de factorizaciones: …

…para resolver sistemas de ecuaciones (más eficientemente) o encontrar las matrices inversas. donde <math>L</math> y <math>U</math> son matrices inferiores y superiores triangulares respectivamente. …

…ngo''' de <math>A</math> es un [[factorización de matrices|factorización]] de la forma <math>A=CF</math>, donde <math>C</math> es una matriz <math>m \tim …an|columnas pivote]], y <math>F</math> eliminando todas las filas de ceros de <math>B</math>. …

En [[álgebra lineal]], '''la descomposición de Schur''' o '''triangulación de Schur''' (así llamada por el matemático alemán [[Issai Schur]]) es una impo …r]] superior cuyas entradas diagonales son exactamente los [[autovalor]]es de ''A''. …

…esolver sistemas de [[ecuación lineal|ecuaciones matriciales]] y se deriva de la [[factorización LU]] con una pequeña variación. …ación lineal|ecuaciones lineales]]. Cuando es aplicable, la descomposición de Cholesky es dos veces más eficiente que la descomposición LU. …

…<math>D</math> es una matriz diagonal formada por los [[valores propios]] de <math>A</math>. …al]] y los vectores filas de <math>P^{-1}</math> son los vectores columnas de ''P''. …

…lculo de los [[vector propio|vectores]] y [[valor propio|valores propios]] de una matriz. La '''descomposición QR''' de una [[matriz cuadrada]] real ''A'' es …

…ngulares''' (o DVS) de una matriz real o compleja es una [[factorización]] de la misma con muchas aplicaciones en [[estadística]] y otras disciplinas. …}(\mathbb{R})</math>, los [[Vector propio y valor propio|valores propios]] de la [[matriz cuadrada]], [[Matriz simétrica|simétrica]] y [[Matriz definida …

…reescribirla en términos de «bloques fundamentales», que reciben el nombre de '''factores''', como por ejemplo un número en [[números primos]], o un poli …os [[polinómicas]] a un polinomio "ampliado", escrito como una simple suma de términos. …

…riz en forma normal de Jordan. Los bloques en gris se conocen como bloques de Jordan. Nótese que la <math>\lambda _{i}</math> en diferentes bloques puede …rá formada por "bloques de Jordan" en la diagonal y bloques de ceros fuera de ella. …

…matriz <span class="texhtml">'''V'''</span> está representado por las dos matrices más pequeñas <span class="texhtml">'''W'''</span> y <span class="texhtml">' …lations and algorithms|year=2010|series=TR|url=ftp://ftp.kyb.tuebingen.mpg.de/pub/mpi-memos/pdf/nmftr.pdf}}</ref> …

…de Lie]], y la descomposición es una herramienta importante en el estudio de dichos objetos. == Descomposición de un operador lineal == …

…ión se denomina ''descomposición espectral'', forma derivada del [[teorema de descomposición espectral]]. ==Teoría fundamental de vectores propios y valores propios de una matriz== …

…y no a que el gráfico se hace normalmente en dos dimensiones. La reducción de la dimensión a solamente dos o tres se consigue cuando las variables están …a posibilidad de representar trayectorias no lineales, métricas diferentes de la identidad, proyectar variables externas, etc .... …

…ión|fracciones]] a su [[Fracción irreducible|forma más simple]] y es parte de muchos otros cálculos teórico-numéricos y criptográficos. …MCD siempre se pueda expresar de esta manera se conoce como la [[identidad de Bézout]]. …

…mo transforma el sistema sin alterar su conjunto de soluciones. Algoritmos de pivote importantes son los diversos '''[[algoritmo simplex|algoritmos simpl …oría de juegos]]. Frecuentemente se abordan sistemas con decenas de miles de variables.<ref name="1996_size"/> …

{{Ficha de persona | pie de imagen = Amalie Emmy Noether …