Resultados de la búsqueda

…número de personas con una enfermedad dentro de una población o el número de clientes en la cola del supermercado. …las tasas de natalidad <math>\{\lambda_i\}_{i=0\dots\infty}</math> y tasas de mortalidad <math>\{\mu_i\}_{i=1\dots\infty}</math> . …

…ue no puede representar (como dependencias inducidas). El grafo subyacente de un MRF puede ser finito o infinito. …te class="citation book">''Markov @Modeling de Campo aleatorio en Análisis de Imagen.'' </cite></ref> …

Ejemplo de transición de estados en un modelo oculto de Márkov<br /> ''a'' — probabilidades de transición<br /> …

…es''.<ref>[http://www.britannica.com/EBchecked/topic/365797/Markov-process Markov process (mathematics)] - Britannica Online Encyclopedia</ref> Los procesos de Márkov surgen en probabilidad y en estadística en una de dos maneras: …

…s Ocultos de Márkov]] es el cálculo de la '''probabilidad de una secuencia de observables''' <math>O=(o_{1},o_{2},\ldots,o_{T})</math> dado un modelo <ma '''Probabilidad de una secuencia <math>S</math> de estados''' …

…diversidad de aplicaciones, como la generación de texto o la clasificación de textos, entre otras.<ref>https://paperswithcode.com/task/language-modelling …ico, que tiene el objetivo de predecir las palabras con más probabilidades de ser utilizadas. …

…dicional de <math>x_{k+1}</math> dado <math>x_k</math> fuese independiente de <math>k</math>. También consideró cadenas "complejas (complex en inglés)"… [[Archivo:Markovkate 01.svg|thumb|Cadena simple biestable de Markov]] …

…ontextos también se lo denomina '''campo aleatorio de Márkov''' (inglés: ''Markov random Fields'', ''MRF''). …que presenta similitudes con los [[Modelo oculto de Márkov|modelos ocultos de Márkov]], estos son …

[[File:Olog.jpg|360px|thumbnail|Esquema de la teoría de Olog.]] …lass=cs.LO|year=2011}}</ref> un científico investigador en el Departamento de Matemáticas, [[MIT]]. …

…ras autocorrelacionadas]], inherente a los métodos Montecarlo en cadena de Markov. …eller]]. Este artículo propuso el algoritmo para el caso de distribuciones de propuestas simétricas, y [[W. K. Hastings]] lo extendió al caso más general …

…[[algoritmo de avance-retroceso]] para calcular las estadísticas del paso de expectativa. …r un modelo <math>\mu</math> que maximice la probabilidad de una secuencia de observaciones <math>O=(o_{1},o_{2},\ldots,o_{T})</math>, es decir, determin …

…ar si dadas dos presentaciones de los grupos finitos presentan isomorfismo de grupos. …ael O|fecha=1958|publicación=Annals of Mathematics|fechaacceso=16 de julio de 2019|doi=10.2307/1969933|pmid=}}</ref> …

{{fusionar|t=20210829112027|Modelos de población matricial}} …lacionales matriciales son herramientas poderosas y útiles para el estudio de dinámicas poblacionales, con aplicaciones en [[ecología]], [[epidemiología] …

…onstruir cadenas, incluido el [[Algoritmo de Metropolis-Hastings|algoritmo de Metrópolis-Hastings]]. == Ámbitos de aplicación == …

…rbola]] como gráfico con singularidad en 0, lo que significa que el límite de <math>x \to 0</math> es infinito o [[asíntota|asintótico]]: cualquier gráfi …proporcional a su [[insumo]], o inversamente proporcional a la diferencia de un valor dado <math>x_0</math>, la función mostrará un crecimiento hiperból …

…(árbol|datos). Lo contrario a otros métodos, que calculan la probabilidad de que nuestros datos se adapten al árbol: P (datos|árbol). …cálculo de la probabilidad posterior de un árbol, esto es, la probabilidad de que dicho árbol sea correcto dados unos datos y un modelo evolutivo. …

…prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recursos para detectar y corregir prob …na herramienta valiosa desde el punto de vista de la reducción de costes y de la satisfacción del cliente final. …

…madores de máxima verosimilitud de los parámetros mediante la maximización de la verosimilitud esperada del paso E. Los parámetros que se encuentran en… …de 1977 generaliza el método y desarrolla la teoría detrás de él. A partir de ese momento muchas variantes y modificaciones del algoritmo original propue …

…rmitir que la magnitud de la [[varianza]] de cada medición sea una función de su valor predicho. …siano]]s y los ajustes de mínimos cuadrados a las respuestas estabilizadas de la varianza. …

…tán diseñadas para converger a un mínimo local, pero la convergencia a uno de los patrones almacenados no está garantizada. …-1, o bien 1 o 0. Así, las dos definiciones posibles para la unidad ''i'' de activación, <math> a_i </math>, son las siguientes: …