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…Artificial de tipo perceptrón simple con ''n'' neuronas de entrada, ''m'' neuronas en su capa oculta y una neurona de salida.]] …s que en el segundo cada neurona de la capa "i" es entrada de una serie de neuronas (región) de la capa "i+1". …

…ue aproximan las características eléctricas de células excitables como las neuronas o los miocitos cardíacos. …

…er-radius:0px 0 0 0px;padding:2px 5px;"><span style="color:Yellow">'''CRN= neuronas quimiorreceptoras (en amarillo)'''</span></b>]] …s''.'''<br>'''A = aestetasco'''.<br>'''ORN =<span style="color:RoyalBlue"> neuronas receptoras olfativas (en azul)'''</span><br>'''Dendrita: iD =<span style="c …

…y, como para realizar implantaciones electrónicas o computacionales de las neuronas artificiales en la actualidad se utilizan sistemas digitales, con la mayorí == Usos de las neuronas == …

Las redes de base radial son un tipo de redes de neuronas artificiales que calculan la salida de la función en función de la distanci …ronas de salida realizan una combinación lineal de las activaciones de las neuronas ocultas. …

…onde <math>U</math> es la función escalón. En este caso, un gran número de neuronas deben ser usadas en computación más allá de la separación lineal de las cat …idal. Esta conducta es realísticamente reflejada en la neurona, ya que las neuronas no pueden físicamente activarse más rápido que una cierta tasa. …

Este comportamiento se observa en neuronas cuando son estimuladas por una corriente externa. *[[Modelos biológicos de neuronas]] …

…usamos mucho una fracción de las neuronas, mientras que la mayoría de las neuronas las ocupamos muy poco. …

…ficiales, corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la [[corteza visual]] primaria (V1) de un cerebro biológico.<ref>{{Cita …datos a lo largo de esta fase, se disminuye su dimensionalidad, siendo las neuronas en capas lejanas mucho menos sensibles a perturbaciones en los datos de ent …

…redes-de-neuronas/perceptron-simple.html |date=20121221114040 }}, Redes de Neuronas Artificiales, UC3M, RAI 2012.</ref> El modelo está basado en la [[Neurona… Generalmente se compone de una sola capa de ''n'' neuronas ( por tanto ''n'' valores de salida ) con ''m'' entradas con las siguientes …

…alida original. Este proceso se repite, capa por capa, hasta que todas las neuronas de la red hayan recibido una señal de error que describa su contribución re …entrada contiene un patrón que se asemeje a aquella característica que las neuronas individuales hayan aprendido a reconocer durante su entrenamiento. …

…l que el valor de una conexión [[sinapsis|sináptica]] se incrementa si las neuronas de ambos lados de dicha sinapsis se activan repetidas veces de forma simult La teoría de Hebb se encarga de cómo se conectan las neuronas formando [[Engrama|engramas]]. Las teorías de Hebb sobre la forma y la func …

…os, se ha sugerido que la enzima participa en funciones específicas de las neuronas sensoriales o en el desarrollo. …

…la [[neurogénesis adulta]], incluyendo el posicionamiento correcto de las neuronas, el desarrollo [[dendrita|dendrítico]] y la formación de las [[sinapsis]]. …

La actividad de las [[Neurona|neuronas]] inhibidoras y excitadoras que interactúan puede describirse mediante un… …

…unción de activación]] son también llamadas ''[[Neurona de McCulloch-Pitts|neuronas artificiales]]'' o ''unidades de umbral lineal.'' Muchos autores usan el té …de cada neurona (los cuales pueden ser factorizados de modo que todas las neuronas tengan el mismo umbral, normalmente 1). Los números a los lados de las flec …

…tores de entrada, y una posición en el mapa. La configuración usual de las neuronas es un espacio regular de dos dimensiones, en una rejilla [[hexagonal]] o [[ …neuronas. Se ha demostrado que mientras los SOMs con un pequeño número de neuronas tienen un comportamiento similar a las [[K-means|K-medias]], los grandes ma …

…cual es usualmente fijado antes de comenzar el entrenamiento. El número de neuronas ocultas depende de la complejidad de la relación entra-salida y efectos sig …al cual el vector de entrada pertenece. Puede haber un número diferente de neuronas (subclases) que constituyen una clase. La 3a, capa de la red LVQ combina su …

…to significa "apagar" de manera aleatoria las [[Neurona de McCulloch-Pitts|neuronas]] (tanto ocultas como visibles, como sucede en la naturaleza durante la [[p Durante la dilución débil, la cantidad de conexiones eliminadas(neuronas) es pequeña, dando lugar a una pequeña incertidumbre. Esta incertidumbre pu …

…ediante un mecanismo de realimentación creado por la competencia entre las neuronas de la capa de salida y la capa de entrada de la red. …''Capa de entrada (F1)''': datos de entrada pasan a ser los valores de sus neuronas, en ella también se hace la comparación de similitud. …