Teoría de Floquet

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La teoría de Floquet es una rama de las ecuaciones diferenciales ordinarias relacionada con las soluciones de las ecuaciones diferenciales lineales periódicas de la forma

x˙=A(t)x,

donde A(t) es una función continua a trozos periódica de periodo T y que define la estabilidad de las soluciones.

El teorema de Floquet, el teorema principal de la teoría de Floquet, se debe a Gaston Floquet (1883)[1] y da una forma canónica para cada matriz fundamental de soluciones del sistema lineal. Mediante un cambio de coordenadas y=Q1(t)x, con Q(t+2T)=Q(t), se transforma el sistema periódico en un sistema lineal con coeficientes constantes reales.

Al aplicarse a sistemas físicos con potenciales periódicos, como los cristales en la física de la materia condensada, el resultado se conoce como teorema de Bloch.

Debe recordarse que:

  • Las soluciones de la ecuación diferencial lineal forman un espacio vectorial.
  • Una matriz ϕ(t) se denomina matriz fundamental de soluciones si todas las columnas son soluciones linealmente independientes.
  • Una matriz Φ(t) se llama matriz fundamental principal de soluciones si todas las columnas son soluciones linealmente independientes y existe t0 tal que Φ(t0) es la identidad. Una matriz fundamental principal se puede construir a partir de una matriz fundamental mediante la relación Φ(t)=ϕ(t)ϕ1(t0).
  • La solución de la ecuación diferencial lineal con la condición inicial x(0)=x0 es x(t)=ϕ(t)ϕ1(0)x0 dónde ϕ(t) es cualquier matriz fundamental de soluciones.

Teorema de Floquet

Sea x˙=A(t)x una ecuación diferencial lineal de primer orden, donde x(t) es un vector columna de longitud n y A(t) una matriz real n×n periódica con período T (es decir A(t+T)=A(t) para todo t real). Siendo ϕ(t) una matriz fundamental de soluciones de esta ecuación diferencial (es decir, tal que tiene por columnas una base de soluciones de la ecuación), se tiene que para todo t , ϕ(t+T)=ϕ(t)ϕ1(0)ϕ(T). En este contexto, ϕ1(0)ϕ(T) se denomina matriz de monodromía.

Además, para cada matriz B (posiblemente compleja) que cumpla eTB=ϕ1(0)ϕ(T), existe una función matricial periódica tP(t) (T-periódica) tal que ϕ(t)=P(t)etB para todo t real.

Se pueden rebajar las condiciones de periodicidad para la función matricial para que sea real: existe una matriz R y un función matricial real periódica tQ(t) (2T-periódica) tal que ϕ(t)=Q(t)etR para todo t real.

En lo anterior B, P, Q y R son matrices n×n.

Consecuencias y aplicaciones

La matriz Q(t) tal que ϕ(t)=Q(t)etR es invertible porque tanto ϕ(t) como etR lo son. Por tanto, la aplicación da lugar a un cambio de coordenadas que depende del tiempo (y=Q1(t)x), bajo el cual el sistema original se convierte en un sistema lineal con coeficientes reales constantes y˙=Ry.

Al ser Q(t) continua y periódica, debe ser acotada. Por lo tanto, la estabilidad de la solución cero para y(t) y x(t) está determinada por los valores propios de R .

La representación ϕ(t)=P(t)etB se llama forma normal de Floquet para la matriz fundamental ϕ(t) .

Los valores propios de eTB se denominan multiplicadores característicos del sistema. Estos son además los valores propios de las aplicaciones de Poincaré (lineales) x(t)x(t+T) . Se conoce como exponente de Floquet (a veces llamado exponente característico), al valor complejo μ tal que eμT es multiplicador característico del sistema. Debe observarse que los exponentes de Floquet no son únicos, ya que e(μ+2πikT)T=eμT, dónde k es un número entero. Las partes reales de los exponentes de Floquet se llaman exponentes de Lyapunov. La solución cero es asintóticamente estable si todos los exponentes de Lyapunov son negativos, Lyapunov estable si los exponentes de Lyapunov no son positivos e inestable en caso contrario.

Referencias

Bibliografía

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