Espacio afín

No hay puntos distinguidos por definición

En matemáticas, particularmente en geometría, un espacio afín es una estructura que surge al olvidar el punto distinguido (origen) de un espacio vectorial.

Históricamente, la noción de espacio afín procede del descubrimiento de nuevas geometrías perfectamente coherentes diferentes de la geometría euclidiana que revisan los conceptos de longitud, asociadas con el de distancia y de ángulo, propias de la geometría de Euclides.Plantilla:Cr El resultado es una geometría en la que el espacio se presenta como una estructura matemática próxima a la del espacio vectorial.

Definición de espacio afín

El espacio afín puede definirse de varios modos equivalentes.

Dado un conjunto no vacío $E$ diremos que es un espacio afín asociado a un espacio vectorial $V$ si se tiene la siguiente aplicación:

Visualización del orden de los puntos para $\phi$ o como origen y destino de una traslación.

$\begin{array}{cccc}\phi :& E\times E& ⟶& V\\ & (a,b)& ⟼& \phi (a,b)\end{array}$

tal que se cumplan:

1) Fijado un punto a la aplicación ${\phi }_a$ es biyectiva, es decir:

$\mathrm{\forall }a\in E,𝐯\in V,\mathrm{\exists }!b\in E:\phi (a,b)=𝐯.$

2) Se tiene la relación de Chasles, es decir:

$\mathrm{\forall }a,b,c\in E\phi (a,b)+\phi (b,c)=\phi (a,c)$

Los elementos de $E$ se llaman puntos.

Se designa al vector $\phi (a,b)$ por la notación $\overrightarrow{ab}$, así la propiedad 2 se escribe como:

$\mathrm{\forall }a,b,c\in E\overrightarrow{ab}+\overrightarrow{bc}=\overrightarrow{ac}$

La dimensión de un espacio afín es la dimensión del espacio vectorial asociado.

Observación:

La aplicación $\phi$ asocia dos puntos a un único vector, por lo que se dice que el primer punto es el origen y el segundo el extremo.

Coordenadas

Hay dos tipos de sistema de coordenadas fuertemente relacionados que pueden definirse en espacios afines.

Coordenadas baricéntricas

Plantilla:VT Sea Plantilla:Math un espacio afín de dimensión Plantilla:Math sobre un cuerpo Plantilla:Math, y $\{x_0,\dots ,x_n\}$ sea una base afín de Plantilla:Math. Las propiedades de una base afín implican que para cada Plantilla:Math en Plantilla:Math existe una Plantilla:Math-tupla $({\lambda }_0,\dots ,{\lambda }_n)$ única de Plantilla:Math elementos tal que

${\lambda }_0+\dots +{\lambda }_n=1$

y

$x={\lambda }_0{x}_0+\dots +{\lambda }_n{x}_n.$

Las ${\lambda }_i$ se denominan coordenadas baricéntricas de Plantilla:Math sobre la base afín $\{x_0,\dots ,x_n\}$. Si los Plantilla:Math se consideran cuerpos que tienen pesos (o masas) ${\lambda }_i$, el punto Plantilla:Math es, por tanto, el baricentro de los Plantilla:Math, y esto explica el origen del término "coordenadas baricéntricas".

Las coordenadas baricéntricas definen un isomorfismo afín entre el espacio afín Plantilla:Math y el subespacio afín de Plantilla:Math definido por la ecuación ${\lambda }_0+\dots +{\lambda }_n=1$.

Para espacios afines de dimensión infinita, se aplica la misma definición, utilizando solo sumas finitas. Esto significa que para cada punto, solo un número finito de coordenadas son distintas de cero.

Coordenadas afines

Un marco afín de un espacio afín consta de un punto, llamado origen, y de una base del espacio vectorial asociado. Más precisamente, para un espacio afín Plantilla:Math con un espacio vectorial asociado $\overrightarrow{A}$, el origen Plantilla:Math pertenece a Plantilla:Math, y la base lineal es una base Plantilla:Math de $\overrightarrow{A}$ (para simplificar la notación, se considera solo el caso de dimensión finita, considerando que el caso general es similar).

Para cada punto Plantilla:Math de Plantilla:Math, existe una secuencia única ${\lambda }_1,\dots ,{\lambda }_n$ de elementos del cuerpo base tal que

$p=o+{\lambda }_1{v}_1+\dots +{\lambda }_n{v}_n,$

o equivalentemente

$\overrightarrow{op}={\lambda }_1{v}_1+\dots +{\lambda }_n{v}_n.$

Las ${\lambda }_i$ se denominan coordenadas afines de Plantilla:Math sobre el marco afín Plantilla:Math.

Ejemplo: En geometría euclídea, las coordenadas cartesianas son coordenadas afines relativas a un marco ortonormal, es decir, un marco afín Plantilla:Math tal que Plantilla:Math es una base ortonormal.

Relación entre coordenadas baricéntricas y afines

Las coordenadas baricéntricas y las coordenadas afines están fuertemente relacionadas y pueden considerarse equivalentes.

De hecho, dado un marco baricéntrico

$(x_0,\dots ,x_n),$

se deduce inmediatamente el marco afín

$(x_0,\overrightarrow{x_0{x}_1},\dots ,\overrightarrow{x_0{x}_n})=(x_0,x_1-x_0,\dots ,x_n-x_0),$

y si

$({\lambda }_0,{\lambda }_1,\dots ,{\lambda }_n)$

son las coordenadas baricéntricas de un punto sobre el marco baricéntrico, entonces las coordenadas afines del mismo punto sobre el marco afín son

$({\lambda }_1,\dots ,{\lambda }_n).$

Por el contrario, si

$(o,v_1,\dots ,v_n)$

es un marco afín, entonces

$(o,o+v_1,\dots ,o+v_n)$

es un marco baricéntrico. Si

$({\lambda }_1,\dots ,{\lambda }_n)$

son las coordenadas afines de un punto sobre el marco afín, entonces sus coordenadas baricéntricas sobre el marco baricéntrico son

$(1-{\lambda }_1-\dots -{\lambda }_n,{\lambda }_1,\dots ,{\lambda }_n).$

Por lo tanto, las coordenadas baricéntricas y afines son casi equivalentes. En la mayoría de las aplicaciones, se prefieren las coordenadas afines, ya que involucran menos coordenadas que sean independientes. Sin embargo, en situaciones donde los puntos importantes del problema estudiado son afínmente independientes, las coordenadas baricéntricas pueden conducir a un cálculo más simple, como en el siguiente ejemplo.

Ejemplo del triángulo

Los vértices de un triángulo no plano forman una base afín del plano. Las coordenadas baricéntricas permiten una fácil caracterización de los elementos del triángulo que no involucran ángulos ni distancias:

Los vértices son los puntos de coordenadas baricéntricas Plantilla:Math, Plantilla:Math y Plantilla:Math. Las rectas que contienen las aristas son los puntos que tienen una coordenada cero. Las aristas mismas son los puntos que tienen una coordenada cero y dos coordenadas no negativas. El interior del triángulo son los puntos cuyas coordenadas son todas positivas. Las medianas son los segmentos cuyos puntos tienen dos coordenadas iguales, y el centroide es el punto de coordenadas Plantilla:Math.

Cambio de coordenadas

Caso de coordenadas baricéntricas

Las coordenadas baricéntricas se cambian fácilmente de una base a otra. Sean $\{x_0,\dots ,x_n\}$ y $\{x{\text{'}}_0,\dots ,x{\text{'}}_n\}$ bases afines de Plantilla:Math. Por cada Plantilla:Math en Plantilla:Math hay alguna tupla $\{{\lambda }_0,\dots ,{\lambda }_n\}$ para la cual

$x={\lambda }_0{x}_0+\dots +{\lambda }_n{x}_n.$

De manera similar, para cada $x_i\in \{x_0,\dots ,x_n\}$ de la primera base, ahora se tiene en la segunda base

$x_i={\lambda }_{i,0}x{\text{'}}_0+\dots +{\lambda }_{i,j}x{\text{'}}_j+\dots +{\lambda }_{i,n}x{\text{'}}_n$

para alguna tupla $\{{\lambda }_{i,0},\dots ,{\lambda }_{i,n}\}$. En consecuencia, se puede reescribir la expresión dada en la primera base como una dada en la segunda haciendo que

$x=\sum _{i=0}^n{\lambda }_i{x}_i=\sum _{i=0}^n{\lambda }_i\sum _{j=0}^n{\lambda }_{i,j}x{\text{'}}_j=\sum _{j=0}^n\left(\sum _{i=0}^n{\lambda }_i{\lambda }_{i,j}\right)x{\text{'}}_j,$

obteniéndose las coordenadas en la segunda base como la tupla $\{\sum _i{\lambda }_i{\lambda }_{i,0},\dots ,$$\sum _i{\lambda }_i{\lambda }_{i,n}\}$.

Caso de coordenadas afines

Las coordenadas afines también se cambian fácilmente de una base a otra. Sean $o$, $\{v_1,\dots ,v_n\}$ y $o^{\prime }$, $\{v{\text{'}}_1,\dots ,v{\text{'}}_n\}$ marcos afines de Plantilla:Math. Para cada punto Plantilla:Math de Plantilla:Math, existe una secuencia única ${\lambda }_1,\dots ,{\lambda }_n$ de elementos del cuerpo base tal que

$p=o+{\lambda }_1{v}_1+\dots +{\lambda }_n{v}_n,$

y de manera similar, por cada $v_i\in \{v_1,\dots ,v_n\}$ de la primera base, ahora se tiene en la segunda base que

$o=o^{\prime }+{\lambda }_{o,1}v{\text{'}}_1+\dots +{\lambda }_{o,j}v{\text{'}}_j+\dots +{\lambda }_{o,n}v{\text{'}}_n$

$v_i={\lambda }_{i,1}v{\text{'}}_1+\dots +{\lambda }_{i,j}v{\text{'}}_j+\dots +{\lambda }_{i,n}v{\text{'}}_n$

para la tupla $\{{\lambda }_{o,1},\dots ,{\lambda }_{o,n}\}$ y la tupla $\{{\lambda }_{i,1},\dots ,{\lambda }_{i,n}\}$. Ahora, se puede reescribir la expresión en la primera base referida a la segunda como

$\begin{array}{cc}p& =o+\sum _{i=1}^n{\lambda }_i{v}_i=(o^{\prime }+\sum _{j=1}^n{\lambda }_{o,j}v{\text{'}}_j)+\sum _{i=1}^n{\lambda }_i\sum _{j=1}^n{\lambda }_{i,j}v{\text{'}}_j\\ & =o^{\prime }+\sum _{j=1}^n({\lambda }_{o,j}+\sum _{i=1}^n{\lambda }_i{\lambda }_{i,j})v{\text{'}}_j,\end{array}$

obteniéndose las coordenadas en la segunda base como la tupla $\{{\lambda }_{o,1}+\sum _i{\lambda }_i{\lambda }_{i,1},\dots ,$${\lambda }_{o,n}+\sum _i{\lambda }_i{\lambda }_{i,n}\}$.

Propiedades elementales

De la definición del espacio afín resultan las siguientes propiedades:

Dados $a,b,c,d$ y $a_1,...,a_n$ puntos cualesquiera en un espacio afín $E$.

Tenemos:

Traslaciones

Dado un espacio afín $E$ sobre $V$ mediante $\phi$ y un vector $u\in V$, una traslación de vector $u$ en $E$ es una aplicación dada por:

$\begin{array}{cccc}{T}_u:& E& ⟶& E\\ & a& ⟼& b& :\phi (a,b)=u\end{array}$

Observaciones:

Se puede escribir como $T_u(a):={\phi }_a^{-1}(u)$ que está bien definida por ser ${\phi }_a$ biyectiva.

Propiedades

Dados los vectores $u,v\in V$ se tiene:

Proposición

Un espacio afín $E$ sobre $V$ queda univocamente determinado por el conjunto:

$𝒯=\{T_u:E\to E$ es aplicación $\mathrm{\forall }u\in V\}$

si cumple:

a) $T_v\circ T_u=T_{v+u}$

b) $\mathrm{\forall }a,b\in E,\mathrm{\exists }!u\in V:T_u(a)=b.$

Observación:

$𝒯$ es el conjunto de todas las traslaciones ya que $\mathrm{\exists }!b:{\phi }_a^{-1}(u)=b=T_u(a).$

Un espacio afín $E$ se designa por la terna $(E,V,\phi )$ o $(E,V,T)$ según la primera o segunda definición respectivamente.

Propiedades

Ejemplos:

Los espacios vectoriales $V$ son espacios afines sobre sí mismos.

Como mera distinción se nota $\overrightarrow{V}$ como espacio vectorial y $V$ para el mismo pero como espacio afín, se define una aplicación $\phi$ como: $\begin{array}{cccc}\phi :& V\times V& ⟶& \overrightarrow{V}\\ & (u,v)& ⟼& \overrightarrow{w}& =v-u\end{array}$ Esta aplicación cumple las dos condiciones: 1) ${\phi }_u$ es biyectiva ya que ${\phi }_u^{-1}(\overrightarrow{w})=w+u.$ 2) $\phi (u,v)+\phi (v,w)=(v-u)+(w-v)$ $=w-u$ $=\phi (u,w)$ Por tanto es un espacio afín $◻$. Observaciones Traslación de vector $\overrightarrow{0}$ en el punto $0.$ Traslación de vector $\overrightarrow{u}$ y $-\overrightarrow{u}.$ Traslación de un vector $\overrightarrow{u}$ a $\overrightarrow{v}.$

Dados dos espacios afínes $(E,V,T)$ y $(E^{\prime },V^{\prime },T^{\prime })$, entonces también es un espacio afín la terna:

$(E\times E^{\prime },V\times V^{\prime },T\times T^{\prime })$ donde $\begin{array}{cccc}T\times T{\text{'}}_{(u,v)}:& E\times E^{\prime }& ⟶& E\times E^{\prime }\\ & (a,b)& ⟼& (T_u(a),T{\text{'}}_v(b))\end{array}.$

Notación

Se usa como notación algebraica de $u=\overrightarrow{ab}$:

• $u=b-a,$

• $b=u+a,$

• $a=b-u.$

• Con esta notación las propiedades anteriores son inmediatas.

Definición de subespacio afín

Un subespacio afín es un subconjunto de un espacio afín que es a su vez un espacio afín.

Dado $E$ un espacio afín sobre $V$ mediante $\phi$ y $U\subset V$ un subespacio vectorial. Se espera que $F$ sea un espacio afín sobre $U$ con ${\phi }_{|F\times F}$ por tanto está bien definida, además ha de cumplir las dos condiciones de espacio afín:

2) $\phi (a,b)+\phi (b,c)$ $=\phi (a,c)$ es heredado del espacio afín $E$

1) ${\phi }_a$ es biyectiva, es decir:

$\begin{array}{cccc}{\phi }_a:& F& ⟶& U\\ & b& ⟼& b-a& =v\\ b=& v+a& ⟵& v\end{array}$

de donde se deduce que $F-a\subset U$ y $U+a\subset F$ por tanto solo se ha de verificar que $F=a+U$ para cualquier $a\in F$, es decir, $F$ ha de ser una variedad lineal que se formaliza a continuación.

Dado un espacio afín $E$ sobre $V$, $a\in E$ y $U\subset V$ un subespacio vectorial. Llamaremos variedad lineal por $a$ y dirección $U$ al conjunto $F\subset E$ tal que:

$F:=\{b\in E:b-a\in U\}$ $=\{b\in E:b=u+a,u\in U\}$ $=\{a+u:u\in U\}$ $=a+U.$

Dados $u,v\in E$ diremos que pertenecen a un mismo espacio $F$ de dirección $U$ si $u-v\in U$.

Véase también

• Transformación afín

Bibliografía

• Antonio Pardo Fraile, Juan-Angel Díaz Hernando, Elementos de álgebra lineal y geometría(tomo II), Madrid, 1966.

• Manuel Castellet, Irene Llerena, Álgebra lineal y geometría, Editorial reverté, S.A., 2000.

• Máximo Anzola, José Caruncho, Geometría afín y euclídea, Pedidos a los Autores,1981.

• J.M. Aroca Hernández-Ros, Problemas de geometría afín y geometría métrica, uva, 2004.

• Plantilla:Citation

• Plantilla:Citation