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- …ias catastróficas]], un problema que puede resolverse mediante enfoques de aprendizaje incremental. …ir diferentes nociones de pérdida, que conducen a diferentes algoritmos de aprendizaje. …27 kB (4710 palabras) - 19:51 3 ene 2025
- …enorme necesidad de reforzar la protección de los sistemas de aprendizaje automático en los usos industriales.<ref name=":1">{{Cite journal|url=https://ieeexplo …rlo, hay que tener en cuenta que la mayoría de las técnicas de aprendizaje automático están diseñadas para funcionar en conjuntos de problemas específicos, supon …66 kB (9869 palabras) - 16:09 25 abr 2024
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- …de [[Aprendizaje por refuerzo|aprendizaje de refuerzo]] del [[aprendizaje automático]]. Fue propuesto por Rummery y Niranjan en una nota técnica<ref>{{Cita publ …estado-acción se actualiza mediante un error, ajustado por el [[índice de aprendizaje]] α. Los valores Q representan la posible recompensa recibida en el siguien …6 kB (972 palabras) - 08:21 18 feb 2025
- …utiliza en [[máquinas de vectores de soporte]], el cual es una forma de [[aprendizaje supervisado]]. …2 kB (326 palabras) - 17:39 6 feb 2025
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- …amiento recibidos. Está estrechamente relacionado con el [[Aprendizaje PAC|aprendizaje probablemente aproximadamente correcto (PAC)]], en el que el alumno se eval …también es cierto: La capacidad de aprendizaje PAC implica la capacidad de aprendizaje Ockham. …11 kB (1883 palabras) - 14:57 2 ene 2025
- …rentes para combinar las disciplinas de computación cuántica y aprendizaje automático. La primera letra se refiere a si el sistema bajo estudio es clásico o cuán …ye también la aproximación recíproca, aplicando los métodos de aprendizaje automático clásico a la [[teoría de la información cuántica]]. …14 kB (2082 palabras) - 15:10 18 sep 2024
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- La dimensión VC tiene utilidad en teoría de aprendizaje estadístico, porque puede predecir el [[límite matemático|límite]] superior [[Categoría:Aprendizaje automático]] …3 kB (513 palabras) - 02:12 6 jun 2020
- [[Categoría:Aprendizaje automático]] …2 kB (314 palabras) - 20:19 5 dic 2024
- …se utiliza en los algoritmos de [[aprendizaje supervisado]], pero no en el aprendizaje no supervisado. …5 kB (701 palabras) - 10:44 28 oct 2024
- …omo '''embolsado''', es un [[Metaheurística|metaalgoritmo]] de aprendizaje automático diseñado para mejorar la estabilidad y precisión de algoritmos de [[aprendizaje automático]] usados en [[clasificación estadística]] y …7 kB (1094 palabras) - 09:15 17 ago 2023
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