Método Ziegler-Nichols

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El método de ajuste de Ziegler-Nichols es un método heurístico para ajustar un controlador PID. Fue desarrollado por John G. Ziegler y Nathaniel B. Nichols . Se realiza poniendo a cero las ganancias I (integral) y D (derivada). La ganancia "P" (proporcional), Kp se incrementa desde cero hasta alcanzar la ganancia final Ku, en el que la salida del bucle de control tiene oscilaciones estables y consistentes. Ku y el periodo de oscilación Tu se utilizan para configurar las ganancias P, I y D según el tipo de controlador utilizado y el comportamiento deseado:

Método Ziegler–Nichols[1]
Tipo de control Kp Ti Td Ki Kd
P 0.5Ku
PI 0.45Ku 0.83Tu 0.54Ku/Tu
PD 0.8Ku 0.125Tu 0.10KuTu
PID clásico 0.6Ku 0.5Tu 0.125Tu 1.2Ku/Tu 0.075KuTu
Regla integral de Pessen[2] 0.7Ku 0.4Tu 0.15Tu 1.75Ku/Tu 0.105KuTu
algo de exceso[2] 0.33Ku 0.50Tu 0.33Tu 0.66Ku/Tu 0.11KuTu
sin exceso[2] 0.20Ku 0.50Tu 0.33Tu 0.40Ku/Tu 0.066KuTu

La ganancia final (Ku) se define como 1/M, donde M es la relación de amplitud, Ki=Kp/Ti y Kd=KpTd .

Estos 3 parámetros se utilizan para establecer la corrección u(t) del error e(t) mediante la ecuación:

u(t)=Kp(e(t)+1Ti0te(τ)dτ+Tdde(t)dt)

que tiene la siguiente relación de función de transferencia entre el error y la salida del controlador:

u(s)=Kp(1+1Tis+Tds)e(s)=Kp(TdTis2+Tis+1Tis)e(s)

Evaluación

La sintonización de Ziegler-Nichols (representada por las ecuaciones 'PID clásicas' en la tabla anterior) crea una "desintegración de un cuarto de onda". Este es un resultado aceptable para algunos propósitos, pero no óptimo para todas las aplicaciones.

Esta regla de ajuste está destinada a brindar a los bucles PID el mejor rechazo de perturbaciones. [2]

Produce una ganancia y excesos agresivos.[2] En algunas aplicaciones se desea minimizar o eliminar el exceso. Para ellas este método es inapropiado. En ese caso, las ecuaciones de la fila denominada "sin exceso" se pueden utilizar para calcular las ganancias apropiadas del controlador.

Referencias

Plantilla:Listaref

  • Bequette, B. Wayne. Control de Procesos: Modelado, Diseño y Simulación. Prentice Hall PTR, 2010. [1]
  • Plantilla:Cite web

Enlaces externos

Plantilla:Control de autoridades