Teoría causal de la decisión

La teoría causal de la decisión es una corriente de pensamiento dentro de la teoría de la decisión, que sostiene que la utilidad esperada de las acciones deben ser evaluadas con respecto a sus potenciales consecuencias causales.

Descripción

En un artículo publicado en 1981, Allan Gibbard y William Harper expusieron la teoría causal de la decisión como una maximización de la utilidad esperada $U$ de un proceso $A$ de un evento «calculado de las probabilidades contrafactuales»:

$U(A)=\sum _{j}P(A>O_j)D(O_j),$

donde $D(O_j)$ es la deseabilidad del resultado $O_j$ y $P(A>O_j)$ la probabilidad contrafactual tal, que si $A$ se cumpliese, entonces $O_j$ se cumpliría.

Véase también

• Teoría de la decisión
• Teoría de juegos
• Paradoja de Newcomb

Enlaces externos

• (en inglés) Teoría causal de la decisión en la Stanford Encyclopedia of Philosophy
• (en inglés) The Logic of Conditionals en la Stanford Encyclopedia of Philosophy