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  • La '''optimización global''' es una rama de la [[matemática aplicada]] y el [[análisis numérico]] que se ocupa de la [[optimización]] de una [[función (matemática)|función]] o un [[conjunto]] de funciones de …
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  • optimización bayesiana''' es una estrategia de diseño secuencial para la [[optimización global]] de funciones de [[Caja negra (sistemas)|caja negra]]<ref name=":0" …]] [lt] y se acuña en su obra a partir de una serie de publicaciones sobre optimización global en las décadas de 1970 y 1980.<ref>{{Cita publicación|título=On baye …
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  • …erativa]] es uno de los campos de la matemática en cuyas bases funciona la optimización.<ref>"[https://web.archive.org/web/20140305080324/http://glossary.computing …ende un área grande de las [[matemáticas aplicadas]]. De forma general, la optimización incluye el descubrimiento de los "mejores valores" de alguna función objeti …
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  • En el [[aprendizaje automático]], la '''optimización de hiperparámetros''' <ref>{{Cita publicación|url=https://link.springer.com …o pueda resolver de forma óptima el problema de aprendizaje automático. La optimización de hiperparámetros encuentra una [[tupla]] de hiperparámetros que produce… …
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  • En informática, la '''optimización por nube de partículas''' u '''optimización por enjambre de partículas''' (conocida por sus siglas en [[Idioma inglés|i …l algoritmo se simplificó y se comprobó que era adecuado para problemas de optimización. El libro de Kennedy y Eberhart<ref name=kennedy01swarm/> describe numeroso …
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