Relación de Parseval

En matemáticas, la Relación de Parseval demuestra que la Transformada de Fourier es unitaria; es decir, que la suma (o la integral) del cuadrado de una función es igual a la suma (o a la integral) del cuadrado de su transformada. Esta relación procede de un teorema de 1799 sobre series, cuyo creador fue Marc Antoine Parseval. Esta relación se aplicó más tarde a las Series de Fourier.

Aunque la Relación de Parseval se suele usar para indicar la unicidad de cualquier transformada de Fourier, sobre todo en física e ingeniería, la forma generalizada de este teorema es la Relación de Plancherel.

Definición

En física e ingeniería, la Relación de Parseval se suele escribir como:

$\underset{-\mathrm{\infty }}{\overset{\mathrm{\infty }}{\int }}|f(t){|}^{2}dt=\underset{-\mathrm{\infty }}{\overset{\mathrm{\infty }}{\int }}|ℱ[f(t)](\alpha ){|}^{2}d\alpha$

donde $ℱ[f(t)](\alpha )$ representa la transformada continua de Fourier de $f(t)$ y $\alpha$ representa la frecuencia (en hercios) de $f$.

La interpretación de esta fórmula es que la energía total de la señal $f(t)$ es igual a la energía total de su transformada de Fourier $ℱ[f(t)]$ a lo largo de todas sus componentes frecuenciales.

Para señales de tiempo discreto, la relación es la siguiente:

$\sum _{n=-\mathrm{\infty }}^{\mathrm{\infty }}|x[n]{|}^2=\frac{1}{2\pi }\underset{-\pi }{\overset{\pi }{\int }}|X(e^{i\varphi }){|}^{2}d\varphi$

donde $X$ es la transformada de Fourier de tiempo discreto (DTFT) de $x$ y $\varphi$ representa la frecuencia angular (en radianes) de $x$.

Por otro lado, para la transformada discreta de Fourier (DFT), la relación es:

$\sum _{n=0}^{N-1}|x[n]{|}^2=\frac{1}{N}\sum _{k=0}^{N-1}|X[k]{|}^2$

donde $X[k]$ es la DFT de $x[n]$, ambas de longitud $N$.

Véase también

• Desigualdad de Bessel
• Identidad de Parseval

Referencias

• Plantilla:MacTutor
• George B. Arfken and Hans J. Weber, Mathematical Methods for Physicists (Harcourt: San Diego, 2001).
• Hubert Kennedy, Eight Mathematical Biographies (Peremptory Publications: San Francisco, 2002).
• Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing 2nd Edition (Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ, 1999) p 60.
• William McC. Siebert, Circuits, Signals, and Systems (MIT Press: Cambridge, MA, 1986), pp. 410-411.

Enlaces externos

• Plantilla:MathWorld