Resultados de la búsqueda

En las distribuciones de probabilidad continuas, la distribución de probabilidad es la integral de la [[función de densidad …nciones se llaman, con más precisión, variables aleatorias [[absolutamente continuas]] (véase el [[Teorema de Radon-Nikodym]]). Para una variable aleatoria ''X' …

En [[teoría de la información]], la '''entropía cruzada''' entre dos [[distribuciones de probabilidad]] mide el número medio de [[bit]]s necesarios para identifi La [[entropía]] cruzada para dos distribuciones <math>p</math> y <math>q</math> sobre el mismo [[espacio de probabilidad]] …

=== Variables aleatorias continuas === …screta <math>X</math> se pueden obtener las [[Distribución de probabilidad|distribuciones de probabilidad]] <math>P(X=k)</math> como …

…ón beta]]. Las distribuciones de Dirichlet frecuentemente se utilizan como distribuciones ''a priori'' en [[Estadística bayesiana|estadística Bayesiana]], y de hecho …ad]], específicamente el conjunto de [[Distribuciones de variable discreta|distribuciones discretas]] de dimensiones ''K''. Cabe recalcar que el término técnico para …

…' es una familia de [[Distribución de probabilidad continua|distribuciones continuas de probabilidad]] definidas en el intervalo <math>(0,1)</math> parametrizad == Distribuciones relacionadas == …

…roducidas por Gunnar{{Harvnp|Benktander|1970}} para modelizar pérdidas con distribuciones de cola pesada en el [[actuaría|sector de lo seguros]], basándose en difere [[Categoría:Distribuciones continuas]] …

== Distribuciones relacionadas == [[Categoría:Distribuciones continuas]] …

La '''distribución de Benktander tipo I''' es uno de los dos tipos de distribuciones introducidos por Gunnar Benktander (1970) con el fin de modelizar pérdidas [[Categoría:Distribuciones continuas]] …

…de Landau se obtiene al extender la distribución original a una familia de distribuciones estables con parámetros de estabilidad <math>\alpha=1</math> y de asimetrí ==Distribuciones relacionadas== …

…ción con dos parámetros que pertenece a las distribuciones de probabilidad continuas. La [[distribución exponencial]], [[distribución de Erlang]] y la [[distrib == Distribuciones Relacionadas == …

[[Categoría:Distribuciones continuas]] …

Varias [[Distribución de probabilidad|distribuciones de probabilidad]] son tan importantes en la teoría o la práctica que recibe == Distribuciones discretas == …

== Distribuciones continuas == …

== Distribuciones Relacionadas == …ibution Calculator] Calcula las probabilidades y valores críticos para las distribuciones normal, ''t'', ji-cuadrada y ''F'' …

…' es una familia de [[Distribución de probabilidad continua|distribuciones continuas de probabilidad]] que tiene un valor mínimo ''a'', un valor máximo ''b'' y 1757 … Simpson discutió varias posibles distribuciones de error. Lo primero que consideró fue la [[distribución uniforme]], seguid …

…inales de la década de 1940 [[Laurent Schwartz]] formalizó la '''teoría de distribuciones''', lo que le valió la [[medalla Fields]] en 1950. …uciones demostró que pueden definirse un tipo de funciones generalizadas o distribuciones tales que permiten tratar rigurosamente los dos problemas anteriores. El co …

Esta función parece ser la primera de las distribuciones de cuasi-probabilidad introducida en 1932. El objetivo era vincular la [[fu [[Categoría:Distribuciones continuas]] …

==Distribuciones relacionadas== |+ '''Varias distribuciones χ y χ²''' …

{{ORDENAR:Parametrizacion de McCullagh de las distribuciones de Cauchy}} [[Categoría:Distribuciones continuas]] …

…le), mientras que la PDF se utiliza en el contexto de variables aleatorias continuas. No todas las distribuciones de probabilidad tienen función de densidad: las distribuciones de [[Variable aleatoria| variables aleatorias discretas]] no la tienen; tam …